So berechnen Sie den Variationskoeffizienten (CV), wenn Sie mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet haben. Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.
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Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Ich habe das Feldlayout angehängt. Sollten wir die von diesem Feldlayout generierten Daten also in eine Richtung oder in zwei Richtungen verwenden?
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Wenn ich richtig verstehe, was Sie sagen, haben Sie möglicherweise einen RCBD ausgewählt, aber einen Split-Plot-Entwurf durchgeführt. Das Replikat zeigt also die Beobachtungen aus demselben Feld an?
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Ihre Faktorstufen sind mit N0, N50, N100, N150, N200 und N250 gekennzeichnet. Dieser Faktor geht als kategorialer Faktor mit 6 Stufen in den Entwurf ein. Es wird daher als nominaler Effekt modelliert. Handelt es sich tatsächlich um einen kontinuierlichen Faktor N, der auf den Stufen 0, 50, 100, 150, 200 und 250 getestet wird? Das würde die Modellierung verändern.
Ihre Daten wurden in einer Excel-Arbeitsmappe gespeichert. Haben Sie JMP zum Entwerfen des Experiments verwendet? Ich habe das Arbeitsblatt importiert. Ich habe einige nützliche Spalteneigenschaften hinzugefügt. Ich habe die Replikation als Ganzes Diagramm neu definiert. Ich habe es als zufälligen Effekt zum Modell hinzugefügt. (Es handelt sich nicht um einen Block, sondern um eine Einschränkung der Randomisierung – Sie haben nicht jedes Mal ein neues Feld verwendet.) Ich habe zwei Modelle angepasst. Man verwendet die ursprüngliche Behandlung als kategorialen Faktor. Der andere nutzt einen neuen Faktor N als kontinuierlichen Effekt mit einer nichtlinearen Komponente.
Ich habe die neue JMP-Datentabelle angehängt.
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Danke schön. Wir haben viele Feldvariationen. Daher wurde als Design ein randomisiertes Blockdesign verwendet, bei dem Blöcke/Wiederholungen gegen das Feldgefälle ausgeführt wurden. Die Randomisierung der Behandlungen erfolgte blockweise.Die Blöcke/Wiederholungen wurden so konstruiert, dass der experimentelle Fehler minimiert wird. Unser Hauptinteresse besteht nun darin, den Behandlungseffekt zu bestimmen. Sollte es sich also um eine einfaktorielle ANOVA oder eine zweifaktorielle ANOVA handeln?
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Sie scheinen die Grundlagen linearer statistischer Modelle oder der Versuchsplanung aufgrund Ihrer Terminologieverwendung nicht zu verstehen, z. B. das Hinzufügen von Replikaten als Begriff oder das Verweisen auf Blöcke Und Blockierung . Ihre Verwendung spezifischer Begriffe ist verwirrend.
Woher hast du den Entwurf? Welche Auswirkungen wollten Sie abschätzen? Es scheint, als hätten Sie die Daten gesammelt und dann darüber nachgedacht, wie Sie sie analysieren könnten. Der optimale Entwurf basiert auf dem beabsichtigten Modell in der Analyse.
Außerdem haben Sie den Zweck Ihrer Studie nicht angegeben. Was versuchst du zu lernen?
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Ich habe in Ihrem Datensatz keine Blockierungsstruktur gesehen. Wenn Sie die Läufe tatsächlich blockiert haben, müssen Sie entscheiden, ob ihr Effekt fest oder zufällig ist, bevor Sie einen Term hinzufügen, um diesen Effekt abzuschätzen.
Geben Sie im Modell nicht „Replikat“ ein. Es wird davon ausgegangen, dass es sich um einen zufälligen Fehler in der Antwort handelt. Es wird davon ausgegangen, dass sie normalverteilt mit konstanter Varianz ist. Es dient zur Schätzung des RMSE, einer modellabhängigen Schätzung der Modellfehler. Es sollte die normale Variation von Lauf zu Lauf unter vollständiger Randomisierung darstellen.
Sowohl die Oneway-Plattform als auch die Fit Least Squares-Plattform können die Modellparameter schätzen, sie unterscheiden sich jedoch hinsichtlich vieler verfügbarer Optionen. Wenn Sie sich außerdem für das Hinzufügen eines Blockeffekts entscheiden, können Sie Oneway nicht verwenden.
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Vielen Dank 
Noch eine Frage: Da ich Blöcke/Wiederholungen verwendet habe, warum haben wir im Modell keine Wiederholungen verwendet?
Sollte ich außerdem das Fit-Modell verwenden oder Y an X anpassen?Ich habe die Daten analysiert und mir die beigefügte Tabelle angesehen und gebe Ratschläge.
Betreff: Wie berechnet man den Variationskoeffizienten (CV), wenn man mit JMP ein randomisiertes vollständiges Blockdesign mit 5 Wiederholungen verwendet hat? Wenn ich es mithilfe der JMP-Tabellenzusammenfassung berechne, beträgt es 17, während es bei der manuellen Berechnung mithilfe der Fehlermittelquadratsumme 7 beträgt.Ich weiß nicht, wie Sie Tabelle > Zusammenfassung zur Schätzung des Lebenslaufs verwendet haben könnten. Ich weiß nicht, wie Sie den Lebenslauf manuell berechnet haben könnten. Ich kann keines dieser Ergebnisse beurteilen.
Ich gehe davon aus, dass Sie den Lebenslauf der Antwort schätzen möchten. Die Schätzung als RMSE/Mittelwert wäre die beste Schätzung. Die festen Effekte wurden in der Modellsumme der Quadrate berücksichtigt, so dass der Zufallseffekt im RMSE allein bleibt.
Hier ist die Varianzanalyse mit der Oneway-Plattform:
Der geschätzte CV beträgt also etwa 7 %:
