ニューラルの逆予測皆さんこんにちは、
ニューラルネットワークを使用している1人の顧客にモデルを構築させ、そのモデルを使用して逆予測を行うことができるかどうかを尋ね、
たとえば、応答が与えられた場合、要因の設定を予測できますか？
ありがとう
ピン
Re：ニューラルの逆予測多くの入力と複数の出力の通常の場合、これは一般に難しい問題です。望ましさ関数で予測プロファイラーを使用してみましたか？
Re：ニューラルの逆予測ありがとうマーク
はい、逆予測の種類に「予測プロファイラー」を使用できます。この方法は、「逆予測」オプションがないため、意思決定ツリーのタイプなどの予測モデリングプラットフォームに適用されます
私の理解：
「Fit Model」プラットフォームで「Inverse Prediction」を使用しても、Xの複数の異なる設定が同じYになる可能性があるため、事前に構築されたモデルを使用して一度に1つの要因のみを逆予測できます。
一般に、特定の応答Yに対するすべての要因の設定を伝える方法はありません（これは顧客からの理想的な願いです）
再度、感謝します。素晴らしい一週間をお祈りします:)
