WildTrack：使用JMP（R）保護瀕危物種（2020-EU-45MP-475）級別：中級
Zoe Jewell，WildTrack總裁兼聯合創始人
WildTrack總監Sky Alibhai
卡爾斯魯厄理工學院博士生Frederick Kistner
由於棲息地遭到破壞，人類野生動植物衝突，瀕危物種產品的非法貿易和氣候變化，生物多樣性正在以自然本底速率的約1000倍消失。沒有地球上這種複雜的生命網絡所提供的潔淨的空氣，土壤，食物，自然資源和藥物，人類就無法生存，因此保護生物多樣性必須成為全球科學的絕對優先事項。使用JMP軟件，WildTrack開發了一種非侵入性且具有成本效益的解決方案，以應對追踪瀕危物種的挑戰；足跡識別技術（FIT）。通過使用Ward的聚類方法進行定制的交叉驗證判別分析，FIT能夠對物種，個體，性別和年齡類別進行分類。這些數據使WildTrack可以收集有關瀕危物種的數量和分佈的重要數據。WildTrack現在已開始探索無人機（無人機）擴大數據收集的潛力，並使用計算機視覺技術來幫助對收集的大量數據進行過濾和分類。Karlsruhe理工學院（KIT）的Frederick Kistner正在研究另一種提高數據利用率的方法，該方法使用JMP中的缺失值插補作為一種工具，以使更大比例的足跡圖像可用於監視這些人群。
爆發數據可視化預測建模
