Nivel: intermedio
Ademola Akande, Estadística, Abbott
El cambio está presente en todas partes; Y todos los procesos de fabricación y medición muestran cierto nivel de variación. En consecuencia, tener las herramientas apropiadas para identificar con precisión los puntos de cambio en un proceso se ha vuelto muy importante, particularmente con grandes conjuntos de datos. Además, el enfoque constante en el monitoreo del proceso crea el riesgo de introducir más cambios en nuestros procesos al responder a falsos negativos. Por lo tanto, se ha desarrollado una herramienta de análisis de puntos de cambio utilizando el lenguaje de secuencias de comandos JMP (JSL), que puede identificar múltiples puntos de cambio en un proceso determinado y resaltar gráficamente cuándo ocurrieron los cambios. Esta herramienta también proporciona al usuario un nivel de confianza para la probabilidad de que realmente haya ocurrido un cambio.
Este trabajo fue financiado por Abbott Diabetes Care.