级别:中级
Lonza AG的研发科学家Andreas Trautmann
Lonza AG USP开发科学家Claire Baril
实验设计(DOE)是工业生物技术中用于优化微生物培养过程参数的一种常用且省时的工具。为此类实验开发标准方法可促进向客户的转移以及类似项目之间的可比性。
在本案例研究中,我们展示了一种用于优化小型生物反应器中工艺参数的通用方法,包括随后在试点规模进行DOE模型验证。使用JMP中的软件工具“定制设计”生成具有三个中心点的I最优响应曲面设计。根据经验知识和处置过程的初步数据,总共选择了四个连续因素。
工业生物技术中DoE方法的一个主要目标是提高最终产品的产量,例如浓度或滴度。通过在JMP中应用定制设计,我们能够显着提高产品效价。即使二十四个实验运行中的三个都不成功,生成的模型也能够准确地预测出特征范围内的输出变量。此外,JMP数据探索工具还可以快速评估数据质量以及与时间相关的因素相关性,从而有助于增强DOE模型。