Niveau : Intermédiaire
Simon Stelzig, responsable de l'intelligence produit, Lohmann
JMP, plus tard JMP Pro, a été utilisé pour guider le développement d'un nouveau ruban adhésif structurel depuis les premières expériences vers un produit optimisé prêt à la vente. La base était une conception de mélange à 7 composants créée par la fonction de conception personnalisée de JMP. Malheureusement, près de 40 % des tirages ont pu être formulés mais non traités. Même avec cette conception paralysée, il était possible de prévoir des optima traitables pour l'évolution des demandes des clients en utilisant une nouvelle réponse et la plate-forme de modèles de JMP. Une augmentation nécessaire du DoE à l'aide de la fonction de conception d'augmentation a continuellement augmenté le nombre d'expériences, permettant un réglage fin du modèle et enfin la prédiction d'une bande et d'un produit prototypes fonctionnels. En passant de JMP à JMP Pro, dans le cadre d'un projet de suivi basé sur les expériences d'origine, la modélisation est devenue considérablement plus efficace et fiable grâce à sa meilleure protection contre une mauvaise modélisation, telle que rencontrée sans l'utilisation la version Pro . Le nombre croissant d'exécutions et les fonctionnalités de JMP Pro ont ouvert la voie de l'analyse DoE classique vers l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique. De cette façon, la vitesse de développement a été encore augmentée, presque jusqu'à la prédiction et la vérification, afin de répondre aux demandes des clients, tombant dans le voisinage de notre formulation.
NDLR : La présentation qui @shs références au début de sa présentation est Utilisation de l'API REST via une requête HTTP et des cartes JMP pour comprendre la densité des brasseries allemandes (2020-EU-EPO-388)
