离散选择实验中优先权和新近度效应的说明（2020-EU-EPO-387）级别：中级
Roselinde Kessels，安特卫普大学和马斯特里赫特大学助理教授
Robert Mee，William和Sara Clark田纳西大学商业分析学教授
过去的离散选择实验以选择集中的配置文件的显示顺序提供了主要和新近效应的清晰证据，与其他配置文件相比，选择集中的第一个或最后一个配置文件被更频繁地选择。现有的贝叶斯选择设计算法不能适应选择集中的配置文件顺序影响。正如我们使用针对墨西哥宝洁公司进行的产品包装选择实验所说明的那样，这可能会产生严重偏差的部分价值估算。一种常见的做法是在每个受访者的选择集中随机选择配置文件的顺序。虽然为每个主题随机分配配置文件顺序可确保在所有主题上平均接近平衡，但许多个人主题的随机分配在配置文件顺序方面可能会很不平衡。因此，任何倾向于第一个或最后一个概貌的倾向都可能导致这些受试者的偏见。结果，即使当受试者具有相同的真实偏好时，该偏差也可能在受试者的分层贝叶斯估计中产生异质性。 作为一种设计解决方案，我们提出了位置平衡的贝叶斯最优设计，该设计受约束以实现足够的订单平衡。对于分析，我们建议包括配置文件订单协变量，以考虑响应中的任何订单偏好。
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