작은 표본 크기에 대한 비모수 공차 구간 계산(2020-EU-30MP-343)레벨: 고급
Oliver Thunich, 컨설턴트, STATCON GmbH
산업 생산에서 공차 구간은 프로세스의 품질을 결정하는 데 널리 사용됩니다. 그러나 일반적으로 사용되는 공차 구간은 데이터의 정규 분포를 가정하므로 많은 프로세스에서 문제가 됩니다. 고객의 요청에 따라 우리는 JMP에 구현된 비모수 경험적 우도 접근법을 사용하여 분위수에 대한 신뢰 구간을 계산하여 비모수 공차 구간을 계산할 수 있는 가능성을 제시했습니다. 원하는 샘플 크기가 매우 작아짐에 따라 기존의 비모수 신뢰 구간은 불안정한 결과를 반환하는 경향이 있습니다. 따라서 우리는 경험적 우도 방법을 확장하고 작은 샘플로도 많은 모집단에 대해 안정적인 비모수 공차 구간을 생성할 수 있는 JSL 스크립트를 개발했습니다. 시뮬레이션 연구는 생산 데이터와 생존 분석 데이터를 사용하여 기존 방법과 비교하여 접근 방식의 성능을 평가합니다. 우리는 제안한 방법이 기존 방법보다 훨씬 더 안정적이라는 것을 발견했으며, 특히 데이터가 정규분포와 크게 다른 경우에 그러했다. 구현된 방법과 함께 JMP를 사용하면 품질을 측정하는 데 많은 비용 및/또는 시간이 소요되는 프로세스의 품질을 보장할 수 있습니다.
탈주JSL 애플리케이션 개발품질과 신뢰성Re: 작은 표본 크기에 대한 비모수 공차 구간 계산(2020-EU-30MP-343)@olithun 테스트 스크립트를 제공해 주시면 감사하겠습니다.
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프레젠테이션에 JMP JSL 스크립트가 언급되어 있습니다.가능하게 해주시면 안될까요?
감사해요,
알슨 룩
Re: 작은 표본 크기에 대한 비모수 공차 구간 계산(2020-EU-30MP-343)@olithun테스트 스크립트를 가질 수 있습니까?
