레벨 : 중급
SAS JMP 학습 전략 관리자 Julian Parris
데이터가“분석 준비”형식으로 제공되는 경우는 거의 없습니다. 다행히 JMP에는 분석을 위해 데이터를 효율적으로 준비 할 수있는 풍부하고 광범위한 도구 세트가 있습니다. 이 자습서에서는 테이블 재구성 및 조인, 계산 및 파생 변수, 이상치 및 영향력있는 지점, 변수의 코딩을 처리하는 방법을 포함하여 데이터를 "지저분한"에서 "분석 준비"로 가져 오는 데 도움이되는 JMP의 10 가지 필수 도구를 살펴 봅니다. 결 측값 등 10 가지 필수 도구를 심층적으로 살펴보고 모범 사례 (특정 도구에 대한 "오프 라벨"에 대한 일부 사용)에 대해 논의한 후에는 이러한 도구를 다양한 방식으로 적용하여 효율적으로 가져올 수있는 3 가지 사례 연구를 진행합니다. 복잡하고 까다로운 데이터 세트를 코딩, 재구성, 재구성합니다. 꼭 필요한 것은 아니지만 JMP를 사용한 이전 경험을 적극 권장합니다.