Level: Mittelstufe
Julian Parris, Manager für JMP-Lernstrategien, SAS
In den seltensten Fällen kommen Daten in einem „analysefertigen“ Format zu uns. Glücklicherweise verfügt JMP über umfangreiche Tools, mit denen Sie Ihre Daten effizient für die Analyse vorbereiten können. In diesem Lernprogramm werden 10 der wichtigsten Tools in JMP vorgestellt, mit denen wir unsere Daten von "chaotisch" bis "analysebereit" umwandeln können. Dazu gehören Methoden zum Umstrukturieren und Zusammenfügen von Tabellen, berechnete und abgeleitete Variablen, Ausreißer und Einflusspunkte sowie das Umcodieren von Variablen , fehlende Werte und mehr. Nachdem wir uns eingehend mit den 10 wichtigsten Tools befasst und bewährte Methoden (und sogar einige „Off-Label“ -Verwendungen für bestimmte Tools) besprochen haben, werden wir drei Fallstudien durcharbeiten, in denen wir diese Tools auf verschiedene Arten anwenden, um sie effizient zu importieren , rekodieren, restrukturieren und reorganisieren Sie komplexe und herausfordernde Datensätze. Vorkenntnisse in der Verwendung von JMP werden dringend empfohlen, sind jedoch nicht unbedingt erforderlich.
