레벨: 중급
Stephen Pearson, 전문 데이터 과학자, Syngenta
많은 분말 재료는 시간이 지남에 따라 천천히 산화되어 열을 발생시킵니다. 벌크 형태(예: 운송 또는 보관 중)인 경우 열 발생이 열 손실을 초과하여 발화될 수 있습니다. 기후 제어 및 포장 수량 제한은 위험을 줄일 수 있지만, 이는 물류 옵션 감소, 더 많은 선적량 및 추가 포장 폐기를 통해 소비자의 비용을 증가시킵니다. 안전한 포장 크기를 결정하기 위해 실험실 테스트가 잘 확립되어 있습니다. 그러나 특히 제한된 양의 재료를 사용할 수 있는 신제품의 경우 비용이 많이 듭니다. 모든 재료 특성이 알려진 경우 산화 과정의 물리학을 시뮬레이션할 수 있습니다. JMP®를 사용하여 필요한 열 안정성 테스트의 양을 줄이기 위해 이 두 가지 접근 방식을 결합하는 방법을 보여줍니다. 2) JSL을 통해 시뮬레이션 소프트웨어(COMSOL Multiphysics®)를 제어합니다. 3) 메타 모델을 구축합니다. 4) 새로운 재료에 대한 결과를 시뮬레이션합니다. 각 테스트에서 다양한 재료 특성의 추정치를 얻음으로써 예측 불확실성을 업데이트하여 사용 가능한 데이터가 주어지면 적절한 포장 범위를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 실험실 테스트 선택에 대한 데이터 기반 접근 방식이 가능합니다.
