Nivel: intermedio
Kelci Miclaus, gerente sénior de I + D de análisis avanzado, JMP Life Sciences, SAS
Mandy Chambers, ingeniero de pruebas principal de JMP, SAS
JMP tiene muchas formas de unir tablas de datos. Usando la unión tradicional, puede unir fácilmente dos tablas juntas. JMP Query Builder mejora la capacidad de unirse, proporcionando una interfaz rica que permite opciones adicionales, incluidas las uniones internas y externas; combinando más de dos tablas; y agregando nuevas columnas, personalizaciones y filtros. En JMP 13, se desarrollaron uniones virtuales para tablas de datos que le permiten usar claves comunes para vincular múltiples tablas sin usar el tiempo / memoria necesaria para crear una copia unida (desnormalizada) de sus datos.
Prácticamente unir tablas le da acceso a una tabla a columnas de las tablas vinculadas para una fácil exploración de datos. En JMP 14 y JMP 15, se agregaron nuevas capacidades para permitir que las tablas vinculadas se comuniquen con la sincronización de estado de fila. Las opciones de columna le permiten configurar una tabla de referencia de enlaces para escuchar y / o enviar cambios de estado de fila entre tablas virtualmente unidas. Esta característica proporciona una interfaz de exploración de datos increíblemente potente que evita manipulaciones innecesarias de tablas o duplicaciones de datos. Además, ahora hay selecciones para usar nombres de columna más cortos, abrir automáticamente sus tablas y una forma de ir un paso más allá, utilizando un ID de enlace y una Referencia de enlace en la misma columna para prácticamente "pasar" las tablas.
Esta presentación destacará las nuevas características en JMP con ejemplos que usan datos de Recursos Humanos seguidos de una aplicación práctica de estas características implementadas en JMP Clinical. Crearemos una revisión de múltiples métricas en pacientes en un ensayo clínico que están virtualmente vinculadas a una tabla demográfica del sujeto y mostraremos cómo un filtro de datos en la tabla de identificación de enlaces permite el filtrado global a través de todas las métricas clínicas vinculadas (eventos adversos, laboratorios, etc. .) mesas.
