Livello: intermedio
Julian Parris, JMP Learning Strategy Manager, SAS
Raramente, se mai, i dati ci arrivano in un formato "pronto per l'analisi". Fortunatamente, JMP dispone di un set completo ed espansivo di strumenti che consentono di preparare in modo efficiente i dati per l'analisi. In questo tutorial esploriamo 10 degli strumenti essenziali in JMP che ci aiutano a ottenere i nostri dati da "disordinato" a "pronto per l'analisi", inclusi metodi per gestire la ristrutturazione e l'unione delle tabelle, variabili calcolate e derivate, valori anomali e punti influenti, ricodifica delle variabili , valori mancanti e altro. Dopo aver esplorato in profondità ciascuno dei 10 strumenti essenziali e aver discusso le migliori pratiche (e anche alcuni usi "off-label" per determinati strumenti), lavoreremo attraverso tre casi di studio in cui applicheremo questi strumenti in vari modi per importare in modo efficiente , ricodificare, ristrutturare e riorganizzare set di dati complessi e complessi. L'esperienza precedente con JMP è altamente raccomandata, sebbene non strettamente necessaria.
