Level: Mittelstufe
Kelci Miclaus, Senior Manager für Forschung und Entwicklung im Bereich Advanced Analytics, JMP Life Sciences, SAS
Mandy Chambers, JMP Haupttestingenieur, SAS
JMP bietet viele Möglichkeiten zum Verknüpfen von Datentabellen. Mit dem herkömmlichen Join können Sie problemlos zwei Tabellen miteinander verbinden. JMP Query Builder erweitert die Beitrittsmöglichkeiten und bietet eine umfangreiche Benutzeroberfläche mit zusätzlichen Optionen, einschließlich innerer und äußerer Verknüpfungen. Kombinieren von mehr als zwei Tabellen; und Hinzufügen neuer Spalten, Anpassungen und Filter. In JMP 13 wurden virtuelle Verknüpfungen für Datentabellen entwickelt, mit denen Sie mithilfe gemeinsamer Schlüssel mehrere Tabellen verknüpfen können, ohne die zum Erstellen einer verknüpften (denormalisierten) Kopie Ihrer Daten erforderliche Zeit bzw. den erforderlichen Speicher zu benötigen.
Durch virtuelles Verknüpfen von Tabellen kann eine Tabelle auf Spalten der verknüpften Tabellen zugreifen, um die Datenanalyse zu vereinfachen. In JMP 14 und JMP 15 wurden neue Funktionen hinzugefügt, mit denen verknüpfte Tabellen mit der Zeilensynchronisation kommunizieren können. Mit den Spaltenoptionen können Sie eine Verknüpfungsreferenztabelle einrichten, um Änderungen des Zeilenzustands zwischen virtuell verbundenen Tabellen zu überwachen und / oder auszulösen. Diese Funktion bietet eine unglaublich leistungsstarke Datenerkundungsschnittstelle, die unnötige Tabellenmanipulationen oder Datenduplikationen vermeidet. Darüber hinaus gibt es jetzt die Möglichkeit, kürzere Spaltennamen zu verwenden, Tabellen automatisch zu öffnen und einen Schritt weiter zu gehen. Verwenden Sie dazu eine Link-ID und eine Link-Referenz in derselben Spalte, um Tabellen virtuell zu „durchlaufen“.
In dieser Präsentation werden die neuen Funktionen in JMP anhand von Beispielen unter Verwendung von Daten aus der Personalabteilung vorgestellt, gefolgt von einer praktischen Anwendung dieser Funktionen, wie sie in JMP Clinical implementiert sind. Wir werden eine Überprüfung mehrerer Metriken für Patienten in einer klinischen Studie erstellen, die virtuell mit einer demografischen Subjekttabelle verknüpft sind, und zeigen, wie ein Datenfilter in der Link - ID - Tabelle eine globale Filterung für alle verknüpften klinischen Metriken (unerwünschte Ereignisse, Labore usw.) Ermöglicht .) Tabellen.
