레벨 : 중급
Peng Liu, 박사, JMP 수석 연구 통계 학자, SAS
Jian Cao 박사, SAS JMP 수석 시스템 엔지니어
사용자가 여러 시계열에 대한 예측 모델을 쉽고 빠르게 구축 할 수 있도록 새로운 시계열 예측 플랫폼이 개발되었습니다. 기존의 일 변량 시계열 예측 모델과 비교하여이 새로운 플랫폼은 최소한의 사용자 입력으로 모델 구축 프로세스를 간소화하고 한 번의 실행으로 수백 또는 수천 개의 시계열을 예측합니다. 이는 유연하고 현대적인 스무딩 방법과 잘 채택 된 모델 선택 절차를 사용하여 달성됩니다. 연구 결과에 따르면이 접근 방식의 예측 정확도는 강력합니다.
이 백서에서는 새로운 예측 플랫폼의 통계적 세부 사항에 대해 논의하고 구현이 계산 효율성을 달성하는 방법을 보여주는 실제 사례를 보여줍니다.
이 새로운 시계열 예측 플랫폼을 아주 훌륭하게 소개합니다. "구"시계열 플랫폼의 장점입니다.
많은 감사
