小さいサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)レベル: 上級
Oliver Tunich、コンサルタント、STATCON GmbH
工業生産では、プロセスの品質を決定するために許容範囲が広く使用されています。ただし、一般的に使用される許容範囲はデータの正規分布を前提としており、これは多くのプロセスにとって問題となります。 クライアントのリクエストを受けて、JMP に実装されているノンパラメトリック経験的尤度アプローチを使用して分位点の信頼区間を計算することで、ノンパラメトリック許容範囲を計算できる可能性を思いつきました。 必要なサンプルサイズが非常に小さくなるため、従来のノンパラメトリック信頼区間では不安定な結果が返される傾向があります。 そこで、経験的尤度法を拡張し、サンプルが小さい場合でも母集団の大部分に対して安定したノンパラメトリック許容範囲を生成できる JSL スクリプトを開発しました。 シミュレーション研究では、生産データと生存分析データを使用して、既存の方法と比較してアプローチのパフォーマンスを評価します。 特にデータが正規分布から大きく異なる場合、提案された方法は既存の方法よりもはるかに安定していることがわかりました。 JMP を実装された方法と組み合わせて使用すると、品質の測定に非常にコストや時間がかかるプロセスの品質を保証できます。
起こるJSLアプリケーション開発品質と信頼性Re: 小さなサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)@オリトゥーンテストスクリプトを提供していただければ幸いです。ありがとうございます。
Re: 小さなサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)スクリプトはありません。
ごめん。著者は、有償で脚本を提供するつもりであることを示唆した。
Re: 小さなサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)JSLスクリプトは取得できましたか？ 私も見てみたいです。
Re: 小さなサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)私も脚本が欲しいです。 ありがとう。
Re: 小さなサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)こんにちは、オリバーさん
プレゼンテーションでは JMP JSL スクリプトについて言及しています。ご利用いただけるようにしていただくことは可能でしょうか？
ありがとう、
オールソン・ルック
Re: 小さなサンプルサイズのノンパラメトリック許容区間の計算 (2020-EU-30MP-343)@オリトゥーンテストスクリプトを入手することは可能でしょうか？
