Livello: intermedio
Peng Liu, PhD, Developer Principal Research Statistician, SAS
Jian Cao, PhD, JMP Principal Systems Engineer, SAS
È stata sviluppata una nuova piattaforma di previsione di serie storiche per consentire agli utenti di creare modelli di previsione per più serie temporali in modo semplice e veloce. Rispetto ai modelli di previsione delle serie temporali univariate convenzionali, questa nuova piattaforma semplifica il processo di costruzione del modello con un input minimo da parte dell'utente e fa previsioni per centinaia o migliaia di serie temporali in una sola corsa. Ciò si ottiene utilizzando metodi di livellamento moderni e flessibili e una procedura di selezione dei modelli ben accettata. La ricerca ha dimostrato che l'accuratezza delle previsioni di questo approccio è convincente.
In questo documento discuteremo i dettagli statistici alla base della nuova piattaforma di previsione e dimostreremo esempi di vita reale per mostrare come l'implementazione raggiunge l'efficienza computazionale.
Molto bella la presentazione di questa nuova piattaforma di previsioni di serie storiche, un plus della "vecchia" piattaforma di serie storiche.
Grazie molto
