Niveau : Intermédiaire
Peng Liu, PhD, JMP Développeur principal de statisticien de recherche, SAS
Jian Cao, PhD, JMP Ingénieur système principal, SAS
Une nouvelle plate-forme de prévision de séries chronologiques a été développée pour permettre aux utilisateurs de créer facilement et rapidement des modèles de prévision pour plusieurs séries chronologiques. Par rapport aux modèles de prévision de séries chronologiques univariés conventionnels, cette nouvelle plate-forme rationalise le processus de création de modèles avec une intervention minimale de l'utilisateur et effectue des prévisions pour des centaines ou des milliers de séries chronologiques en une seule exécution. Ceci est réalisé en utilisant des méthodes de lissage modernes flexibles et une procédure de sélection de modèle bien acceptée. La recherche a montré que la précision des prévisions de cette approche est convaincante.
Dans cet article, nous discuterons des détails statistiques derrière la nouvelle plate-forme de prévision et démontrerons des exemples concrets pour montrer comment la mise en œuvre atteint l'efficacité de calcul.
Très belle présentation de cette nouvelle plateforme Time Series Forecast, un très plus de la "vieille" plateforme Time Series.
Merci beaucoup
