Nivel: intermedio
Julian Parris, Gerente de estrategia de aprendizaje de JMP, SAS
En raras ocasiones, si alguna vez, nos llegan los datos en un formato "listo para análisis". Afortunadamente, JMP tiene un conjunto rico y expansivo de herramientas que le permiten preparar eficientemente sus datos para su análisis. En este tutorial exploramos 10 de las herramientas esenciales en JMP que nos ayudan a llevar nuestros datos de "desordenados" a "listos para el análisis", incluidos los métodos para manejar la reestructuración y unión de tablas, variables calculadas y derivadas, valores atípicos y puntos influyentes, recodificación de variables , valores faltantes y más. Después de explorar en profundidad cada una de las 10 herramientas esenciales y discutir las mejores prácticas (e incluso algunos usos "no autorizados" para ciertas herramientas), trabajaremos en tres estudios de caso en los que aplicaremos estas herramientas de varias maneras para importar eficientemente , recodificar, reestructurar y reorganizar conjuntos de datos complejos y desafiantes. Se recomienda encarecidamente la experiencia previa con JMP, aunque no es estrictamente necesario.
