Level: Mittelstufe
John Salmon, Assistenzprofessor an der Brigham Young University
JMP bietet einige interessante Bildverarbeitungsfunktionen, die nicht oft verwendet oder vorgestellt werden. Obwohl Bilder in klassischen JMP-Tabellen gespeichert und dargestellt werden können, können zusätzliche Eigenschaften und Skripte die Fähigkeiten von JMP zur Verarbeitung und Analyse von Bildern verbessern. In diesem Artikel werden einige Funktionen zur Bilddarstellung und -verarbeitung anhand eines Datensatzes mit über 4000 Bildern von Lebensmitteln erläutert. Diese Bilder von Lebensmitteln stellen eine zeitgestempelte Aufzeichnung von allem dar, was der Autor während eines vollen Kalenderjahres gegessen hat. Mithilfe der Crowdsourcing-Funktionen, die über die Mechanical Turk-Website von Amazon bereitgestellt wurden, wurden diese Bilder mit Hunderten von Personen geteilt, die den Kaloriengehalt der einzelnen Bilder geschätzt und in JMP importiert haben. Die Analyse und Visualisierung dieser Kaloriendaten mit entsprechenden Bildern wird mit den Schätzungen eines ausgebildeten Ernährungswissenschaftlers verglichen und validiert. Zusätzliche Beispiele für die Bildverarbeitung mit JMP-Skripten werden diskutiert und vorgestellt.
