Nivel: intermedio
Peng Liu, PhD, JMP Desarrollador principal de estadísticas de investigación, SAS
Jian Cao, PhD, Ingeniero Principal de Sistemas JMP, SAS
Se ha desarrollado una nueva plataforma de pronóstico de series de tiempo para permitir a los usuarios crear modelos de pronóstico para múltiples series de tiempo de manera fácil y rápida. En comparación con los modelos convencionales de predicción de series temporales univariantes, esta nueva plataforma optimiza el proceso de construcción del modelo con una mínima entrada del usuario y realiza pronósticos para cientos o miles de series temporales en una sola ejecución. Esto se logra empleando métodos de suavizado modernos y flexibles y un procedimiento de selección de modelo bien aceptado. La investigación ha demostrado que la precisión del pronóstico de este enfoque es convincente.
En este documento discutiremos los detalles estadísticos detrás de la nueva plataforma de pronóstico y demostraremos ejemplos de la vida real para mostrar cómo la implementación logra la eficiencia computacional.
Muy buena presentación de esta nueva plataforma Time Series Forecast, una ventaja adicional de la "antigua" plataforma Time Series.
Muchas gracias
