无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？我有 3 个连续因素，研究的结果之一是产品是否通过或失败（附有数据），当我尝试为此运行序数逻辑时，我收到错误“警报：无法收敛（步骤减半限制）” '并且在警报之后它给了我一个输出，但不确定结果是否可靠。 为什么我会收到此错误以及如何修复此错误？
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？@MathStatChem感谢您的详细回复。 您提到的解决方案给出了可行的模型，但是当我尝试这样做时，我得到了不同的结果（在参数估计表中，我没有列出所有主要效果以及两种交互作用，并且这些都不重要）。 我在这里缺少什么吗？
另外，正如您所提到的，如果我将这个变量从序数更改为名义变量，它会将分布更改为“多项式”，并返回没有显着结果的模型。
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？我的错！ 我在想“逻辑回归”，但它不是名义逻辑或序数逻辑个性。 它是广义线性模型的个性。 它提供具有二元响应的 Firth 偏置调整。
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？哦等等，如果您选择广义线性模型作为拟合模型中的个性，则可以使用 Firth 偏差调整，但是您必须指定分布（二项式）和链接函数（logit）。
对于这种情况，我仍然认为广义回归中的岭估计方法更好。
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？第一个偏差调整不再作为“拟合模型”中的选项提供。
我还注意到“缺陷”变量被指定为序数。将其更改为名义值。它至少不会给你拟合模型中的步长减半误差，然后输出会告诉你所有参数估计都不稳定（表明分离）。
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？我认为问题在于数据中存在“完美分离”。查看 3 个因素的 3D 散点图，颜色/通过通过/失败标记（通过是绿色金字塔，失败是红色圆圈）。您可以在该空间中绘制一个平面来分隔通过/失败结果。要进行没有收敛误差的逻辑回归，您需要在因子空间中通过和失败条件有一些重叠。如果您仅使用主效应进行广义回归拟合，您将发现无法估计其中一个因子效应。
有点奇怪的是，当您对广义回归中的主效应+两个因素相互作用进行逻辑回归拟合时，您不会得到错误（它必须进行一些参数正则化？），但是对于这种拟合，您会看到所有主要影响都不显着，但两个因素的相互作用都很显着。这也是非常不寻常的，表明模型被过度指定。而且参数估计的置信区间很大，也表明存在分离问题。
您可以尝试做的是使用“Ridge”估计方法拟合序数逻辑回归模型（这将进行参数收缩并帮助克服一些分离问题，并使用留一法作为验证方法（用于选择最佳起垄参数）。这提供了稳定的模型拟合，但您仍然需要检查该模型是否有意义。
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？@马克贝利我认为这是分离问题（我读了几篇文章，我认为这是分离问题）。 不，我没有选择“拟合模型”对话框中的 Firth 偏差调整选项
回复：无法收敛（步长减半限制）。 这个错误的解决办法？我目前没有 JMP。 你有分离问题吗？ 您是否在“拟合模型”对话框中选择了“Firth 偏差调整”选项？
