수렴하지 못했습니다 (단계 절반 제한). 이 오류에 대한 해결책?3 가지 연속 요인이 있으며 연구 결과 중 하나가 제품 통과 또는 실패 (데이터 첨부) 인 경우 서수 물류를 실행하려고 할 때 'ALERT : FAILED TO CONVERGE (STEP-HALVING LIMIT) 오류가 발생합니다. '경고 후 출력을 제공하지만 결과가 신뢰할 수 있는지 확실하지 않습니다. 이 오류가 발생하는 이유와 해결 방법은 무엇입니까?
다시 : 수렴하지 못했습니다 (단계 절반 제한). 이 오류에 대한 해결책?현재 JMP가 없습니다. 분리 문제가 있습니까? 모형 맞춤 대화 상자에서 고정 편차 조정 옵션을 선택 했습니까?
다시 : 수렴하지 못했습니다 (단계 절반 제한). 이 오류에 대한 해결책? mark 나는 이것이 분리 문제라고 생각한다 (나는 기사를 거의 읽지 않았고 분리 문제가 있다고 생각한다). 아니요 선택하지 않았습니다 모형 맞춤 대화 상자의 고정 편차 조정 옵션
다시 : 수렴하지 못했습니다 (단계 절반 제한). 이 오류에 대한 해결책?문제는 데이터에 "완벽한 분리"가 있다는 것입니다. 통과 / 실패로 색상 / 표시된 3 가지 요인의 3D 산점도를 참조하십시오 (통과는 녹색 피라미드, 실패는 빨간색 원). 패스 / 실패 결과를 분리하는 해당 공간에 평면을 그릴 수 있습니다. 수렴 오류없이 로지스틱 회귀 분석을 수행하려면 요인 공간에서 합격 및 불합격 조건이 약간 중복되어야합니다. 주 효과만으로 일반 회귀 분석에 적합하면 요인 효과 중 하나를 추정 할 수 없음을 알 수 있습니다.
일반 회귀 분석에서 주요 효과 + 두 요인 상호 작용으로 로지스틱 회귀 분석을 수행하면 오류가 발생하지 않지만 (일부 매개 변수를 정규화해야합니까?) 그러한 점에 대해 알 수 있습니다. 모든 주요 영향은 중요하지 않지만 두 요인 상호 작용은 모두 중요합니다. 또한 모델이 초과되었음을 나타내는 매우 드문 경우입니다. 또한 모수 추정치의 신뢰 구간이 커서 분리 문제를 나타냅니다.
시도 할 수있는 것은 "Ridge"추정 방법 (모수 축소를 수행하고 일부 분리 문제를 극복하는 데 도움이되고 Leave-One-Out을 검증 방법으로 사용함)을 사용하여 순서 형 로지스틱 회귀 모델에 적합합니다 (선택하는 데 사용됨) 최적의 리깅 매개 변수). 이는 안정적인 모델 적합을 제공하지만이 모델이 적합한 지 확인해야합니다.
