収束に失敗しました(段階半減限界)。 このエラーの解決策は?私は3つの連続的な要因を持っており、研究の結果の1つは、製品が合格か不合格か (データが添付されています) でした。 'アラートの後に出力が表示されますが、結果が信頼できるかどうかはわかりません。 このエラーが発生する理由と、これを修正する方法を教えてください。
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?@MathStatChem詳細な回答ありがとうございます。 あなたが言及した解決策は機能するモデルを与えましたが、私がそれをやろうとすると、異なる結果が得られます (パラメータ推定表では、すべての主効果と双方向の相互作用がリストされているわけではなく、これらのどれも重要ではありません)。 私がここに欠けているものはありますか？
また、あなたが言及したように、この変数を序数から名義に変更すると、分布が「多項式」に変更され、重要な結果のないモデルが返されます。
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?私のミス！ 私は「ロジスティック回帰」を考えていましたが、それは名義ロジスティックまたは順序ロジスティックの性格ではありません。 それは一般化線形モデルのパーソナリティです。 バイナリ応答で Firth バイアス調整を提供します。
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?ああ、Firth バイアス調整は、Fit Model の Personality として Generalized Linear Model を選択した場合に利用できますが、分布 (Binomial) とリンク関数 (logit) を指定する必要があります。
ただし、この状況では、一般化回帰のリッジ推定方法の方が優れていると思います。
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?5 番目のバイアス調整は、モデルの適合のオプションとして使用できなくなりました。
また、「欠陥」変数が序数として指定されていることにも気付きました。公称に変更します。少なくとも、モデルの適合でステップ 2 分割エラーが発生することはありません。出力は、すべてのパラメーター推定値が不安定であることを示します (分離を示します)。
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?問題は、データに「完全な分離」があることだと思います。3 つの因子の 3D 散布図を参照してください。色は合格/不合格でマークされています (合格は緑のピラミッド、不合格は赤い丸)。合格/不合格の結果を分けるそのスペースに平面を描くことができます。収束エラーなしでロジスティック回帰を実行するには、因子空間で合格条件と不合格条件のオーバーラップが必要です。一般化回帰で主効果のみを当てはめると、因子効果の 1 つを推定できないことがわかります。
一般化回帰で主効果 + 2 因子交互作用を使用してロジスティック回帰を当てはめた場合、エラーが発生しないのは少し不思議ですが (パラメータの正則化を行っている必要がありますか?)、その当てはめでは次のことがわかります。主な影響はすべて重要ではありませんが、2 つの要因の相互作用はすべて重要です。これも非常に珍しいことで、モデルが過剰に指定されていることを示しています。また、パラメータ推定値の信頼区間が非常に大きく、分離の問題も示しています。
あなたがしようとすることができるのは、「リッジ」推定法を使用して順序ロジスティック回帰モデルを適合させることです（これはパラメーターの縮小を行い、分離の問題のいくつかを克服するのに役立ち、検証方法としてleave-one-outを使用します（選択するために使用されます）最適な隆起パラメータ)。これにより安定したモデルの適合が得られますが、このモデルが理にかなっていることを確認する必要があります。
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?@マークベイリーこれは分離の問題だと思います（私はいくつかの記事を読んでいましたが、分離の問題だと思います）。 いいえ、選択しませんでしたモデルの適合ダイアログの第 1 バイアス調整オプション
Re: 収束に失敗しました（ステップ半減限界）。 このエラーの解決策は?現在、JMP を持っていません。 分離に問題がありますか？ [モデルの適合] ダイアログで [ファース バイアス調整] オプションを選択しましたか?
