Umgekehrte Vorhersage für NeuralHallo alle,
Lassen Sie einen Kunden, der ein neuronales Netzwerk verwendet, ein Modell erstellen, während er fragt, ob er es zur umgekehrten Vorhersage verwenden kann oder nicht.
Kann man zum Beispiel bei einer gegebenen Antwort die Einstellung der Faktoren vorhersagen?
Vielen Dank
Stift
Betreff: Umgekehrte Vorhersage für NeuralDies wäre im Allgemeinen ein schwieriges Problem, wenn viele Eingänge und mehrere Ausgänge vorhanden wären. Haben Sie versucht, den Vorhersage-Profiler mit Wünschbarkeitsfunktionen zu verwenden?
Betreff: Umgekehrte Vorhersage für NeuralVielen Dank, Mark
Ja, wir könnten "Prediction Profiler" für eine Art umgekehrte Vorhersage verwenden. Diese Methode gilt für prädiktive Modellierungsplattformen, z. B. Art der Entscheidungsbäume, NN, da es dort keine Option "Inverse Vorhersage" gibt
mein Verständnis:
Da mehrere verschiedene Einstellungen von Xs zu demselben Y führen können, können wir mit dem vorgefertigten Modell auch bei Verwendung der "Inverse Prediction" unter der "Fit Model" -Plattform jeweils nur einen Faktor rückgängig machen.
Es gibt im Allgemeinen keine Möglichkeit, die Einstellungen aller Faktoren für eine bestimmte Antwort Y zu ermitteln (was ein idealer Wunsch meines Kunden ist).
Danke noch einmal. Wünsche dir eine tolle Woche im Voraus:)
