Nivel: Intermedio
Alexa Baltazar, científica de datos de JMP, JMP
Andy Zhou, pasante técnico de JMP, SAS
¿Sabía que hay aproximadamente 1300 cervecerías en Alemania que producen más de 5000 marcas de cerveza? Con suficientes opciones de cerveza para beber una cerveza alemana diferente todos los días durante 15 años, queremos usar JMP para comprender la densidad de cervecerías en diferentes estados alemanes.
En esta presentación, aprenderá cómo usamos una API REST para traer datos de la cervecería alemana a JMP y luego mejorarlos con datos geográficos para crear mapas de densidad interactivos en JMP. Las solicitudes de datos de la API REST se pueden ejecutar mediante la solicitud HTTP de JMP, con los datos a menudo formateados como un archivo JSON. Este archivo JSON se puede importar a JMP utilizando la función más nueva de JMP 15, Asistentes de importación. JMP 15 ha incorporado herramientas de mapeo que nos permitirán mostrar la densidad de cervecería en Alemania. Estos hallazgos luego se publicarán en JMP Live, el software de análisis colaborativo de JMP para compartir informes interactivos.
Prost!
@pauldeen
El archivo jsl para la API de BreweryDB ahora se adjunta como un archivo. Hay dos cosas a tener en cuenta antes de intentarlo:
- BreweryDB requiere una suscripción mensual paga para acceder a la base de datos completa
- BreweryDB tiene un límite de consulta de 200 páginas por día, por lo que ejecutar la consulta completa llevará más de un día, ya que hay más de 200 páginas en total de cervecerías.
¡Déjame saber si tienes alguna otra pregunta!
¿Puedes compartir también el archivo jsl detrás de esta presentación?
