通过 HTTP 请求和 JMP 地图使用 REST API 了解德国啤酒厂密度 (2020-EU-EPO-388)级别：中级
Alexa Baltazar，JMP 数据科学家，JMP
Andy Zhou，JMP 技术实习生，SAS
您知道德国大约有 1,300 家啤酒厂生产 5,000 多个品牌的啤酒吗？ 有了足够的啤酒选择，可以在 15 年内每天喝不同的德国啤酒，我们想使用 JMP 来了解德国不同州啤酒厂的密度。
在本次演示中，您将了解我们如何使用 REST API 将德国啤酒厂数据引入 JMP，然后使用地理数据对其进行增强，以在 JMP 中创建交互式密度地图。 可以使用 JMP 的 HTTP 请求执行 REST API 数据请求，数据通常格式化为 JSON 文件。 可以使用 JMP 15 的最新功能导入向导将此 JSON 文件导入 JMP。 JMP 15 内置了地图工具，使我们能够显示德国啤酒厂的密度。 然后，这些发现将发布到 JMP Live，这是 JMP 用于共享交互式报告的协作分析软件。
普罗斯特！
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BreweryDB API 的 jsl 文件现在作为文件附加。 在尝试之前，请记住两件事：
- BreweryDB 需要按月付费订阅才能访问完整的数据库
- BreweryDB 的查询限制为每天 200 页，因此运行完整查询将花费一天以上的时间，因为啤酒厂的总页数超过 200 页。
如果您还有其他问题，请告诉我！
回复：通过 HTTP 请求和 JMP 地图使用 REST API 了解德国啤酒厂密度 (2020-EU-EPO-388)您能否也共享此演示文稿背后的 jsl 文件？
