Niveau : Intermédiaire
Alexa Baltazar, scientifique des données JMP, JMP
Andy Zhou, stagiaire technique JMP, SAS
Saviez-vous qu'il existe environ 1 300 brasseries en Allemagne produisant plus de 5 000 marques de bière ? Avec suffisamment d'options de bière pour boire une bière allemande différente tous les jours pendant 15 ans, nous souhaitons utiliser JMP pour comprendre la densité des brasseries dans différents États allemands.
Dans cette présentation, vous apprendrez comment nous avons utilisé une API REST pour intégrer les données des brasseries allemandes dans JMP, puis les améliorer avec des données géographiques pour créer des cartes de densité interactives dans JMP. Les demandes de données de l'API REST peuvent être exécutées à l'aide de la requête HTTP de JMP, les données étant souvent formatées en tant que fichier JSON. Ce fichier JSON peut être importé dans JMP à l'aide de la nouvelle fonctionnalité de JMP 15, les assistants d'importation. JMP 15 a intégré des outils de cartographie qui nous permettront de montrer la densité des brasseries en Allemagne. Ces résultats seront ensuite publiés sur JMP Live, le logiciel d'analyse collaborative de JMP pour le partage de rapports interactifs.
Prost !
@pauldeen
Le fichier jsl pour l'API BreweryDB est maintenant joint en tant que fichier. Il y a deux choses à garder à l'esprit avant de l'essayer :
- BreweryDB nécessite un abonnement mensuel payant pour accéder à la base de données complète
- BreweryDB a une limite de requête de 200 pages par jour, donc l'exécution de la requête complète prendra plus d'une journée car il y a plus de 200 pages au total de brasseries.
Faites-moi savoir si vous avez d'autres questions!
Pouvez-vous également partager le fichier jsl derrière cette présentation ?
