通過 HTTP 請求和 JMP 地圖使用 REST API 了解德國啤酒廠密度 (2020-EU-EPO-388)級別：中級
Alexa Baltazar，JMP 數據科學家，JMP
Andy Zhou，JMP 技術實習生，SAS
您知道德國大約有 1,300 家啤酒廠生產 5,000 多個品牌的啤酒嗎？ 有了足夠的啤酒選擇，可以在 15 年內每天喝不同的德國啤酒，我們想使用 JMP 來了解德國不同州啤酒廠的密度。
在本次演示中，您將了解我們如何使用 REST API 將德國啤酒廠數據引入 JMP，然後使用地理數據對其進行增強，以在 JMP 中創建交互式密度地圖。 REST API 數據請求可以使用 JMP 的 HTTP 請求執行，數據通常格式化為 JSON 文件。 可以使用 JMP 15 的最新功能導入嚮導將此 JSON 文件導入 JMP。 JMP 15 內置了地圖工具，使我們能夠顯示德國啤酒廠的密度。 然後，這些發現將發佈到 JMP Live，這是 JMP 用於共享交互式報告的協作分析軟件。
普羅斯特！
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BreweryDB API 的 jsl 文件現在作為文件附加。 在嘗試之前，請記住兩件事：
- BreweryDB 需要按月付費訂閱才能訪問完整的數據庫
- BreweryDB 的查詢限制為每天 200 頁，因此運行完整查詢將花費一天以上的時間，因為啤酒廠的總頁數超過 200 頁。
如果您還有其他問題，請告訴我！
回复：通過 HTTP 請求和 JMP 地圖使用 REST API 了解德國啤酒廠密度 (2020-EU-EPO-388)您能否也共享此演示文稿背後的 jsl 文件？
