多年來，我修改了我的 JMP 電梯演講——您知道，您可以在乘坐電梯的短暫時間內對您的產品進行總結。
這是我的最新消息： JMP 是人們用來理解信息和有關該信息的模式的計算機軟件。 它分析信息模式，可能預測未來模式，並立即顯示圖表，幫助您一目了然地了解它發現的內容。
所以，當我為我們的新圖形探索選項時掌握JMP在網絡研討會中，我選擇了這個 JMP 圖的呈現，因為它以幾乎任何人都能理解的方式顯示了預測結果的模式。 表明：
- 回歸分析（對角藍線）
- 各類別信息（三角形、圓x、菱形）
- 回歸分析結果不確定性的圖形表示（藍對角線周圍的陰影、拱形淺藍色帶；它們幫助我們看到藍對角線實際可能存在的範圍）
因此，無需破譯任何統計表，從這個簡單的圖形中，任何人都可以看到每個類別（三角形、圓 x、菱形）的觀察結果。 而且，通過查看對角線向右上方的增加，他們可以看到下一個觀察結果將落在何處。
在過去的 35 年裡，他一直在發展JMP軟件SAS 執行副總裁 John Sall 一直強調圖形和繪圖對於顯示和解釋統計數據和統計結果的重要性。
最近，John 特別說明了使用有效的摘要和圖表來描述流程行為的重要性。 對於他的論文，放大過程表徵，他被授予2019年索倫·比斯加德獎. 該獎項每年頒發給發表在質量工程這被認為是推進質量改進實踐的最大潛力。
在他的論文摘要中，約翰寫道：
“統計分析的目標是生成報告，以有效和高效地描述上下文中的流程行為。 當有許多流程需要描繪時，需要有效的摘要和圖表來公平描述流程健康狀況。 工程師希望從整體情況入手，然後根據摘要深入挖掘細節。 工程師需要良好的默認分析，這樣他們就不必花時間來決定分析中使用的方法和細節。 一份好的報告傳達了數據所表達的可理解的肖像。”
我們感謝美國質量協會 John Sall，質量工程Taylor 和 Francis 允許我們分享這篇論文。 我們希望您能閱讀並了解 John 如何描述並舉例說明如何使用 JMP 圖形和報告來表徵過程一致性、變化和穩定性。
Scaling-up process characterization 是 Taylor & Francis 在 Quality Engineering 上發表的一篇文章的公認手稿，2018 年第 30 卷，第 1 期：2017 年 12 月 7 日第五屆 Stu Hunter 研究會議的特刊。 在線提供： https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539
