WildTrack：使用JMP（R）保护濒危物种（2020-EU-45MP-475）级别：中级
Zoe Jewell，WildTrack总裁兼联合创始人
WildTrack总监Sky Alibhai
卡尔斯鲁厄理工学院博士生Frederick Kistner
由于栖息地遭到破坏，人类野生动植物冲突，濒危物种产品的非法贸易和气候变化，生物多样性正在以自然本底速率的约1000倍消失。没有地球上这种复杂的生命网络所提供的洁净的空气，土壤，食物，自然资源和药物，人类就无法生存，因此保护生物多样性必须成为全球科学的绝对优先事项。使用JMP软件，WildTrack开发了一种非侵入性且具有成本效益的解决方案，以应对追踪濒危物种的挑战；足迹识别技术（FIT）。通过使用Ward的聚类方法进行定制的交叉验证判别分析，FIT能够对物种，个体，性别和年龄类别进行分类。这些数据使WildTrack可以收集有关濒危物种的数量和分布的重要数据。WildTrack现在已开始探索无人机（无人机）扩大数据收集的潜力，并使用计算机视觉技术来帮助对收集的大量数据进行过滤和分类。Karlsruhe理工学院（KIT）的Frederick Kistner正在研究另一种提高数据利用率的方法，该方法使用JMP中的缺失值插补作为一种工具，以使更大比例的足迹图像可用于监视这些人群。
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