J'essaie de recréer le modèle SVM que j'ai fait dans R mais en utilisant maintenant la plate-forme SVM intégrée JMP. Est-il possible d'utiliser JMP SVM sans mise à l'échelle ni centrage de mes paramètres d'entrée ? J'ai des composants de mélange chimique exprimés en fractions pondérales afin qu'ils aient tous les mêmes unités (wt.fractions). Je me demande également si JMP SVM peut optimiser C et Gamma ou dois-je le faire en R ? J'utilise JMP Pro 15.0.
Je ne vois aucun moyen de désactiver le centrage et la mise à l'échelle. Si toutes les entrées sont à la même échelle, le centrage et la mise à l’échelle ne changeront pas vraiment cela. Cela affecte les « paramètres » du modèle, mais pas le modèle qui en résulte. En d’autres termes, peu importe qu’ils soient sur une échelle de 0 à 1 ou de -1 à +1. Les relations entre les X resteront les mêmes.
Quant à C et Gamma, d'après la documentation JMP :
Conseil : Pour trouver le modèle le mieux adapté, ajustez une plage de fonctions du noyau et de valeurs de paramètres et utilisez le rapport de comparaison de modèles.
JMP n’optimisera donc pas ces paramètres pour vous. On pourrait imaginer écrire un script JMP pour ce faire, mais l'exécution du script peut prendre un certain temps car il doit s'adapter au SVM pour plusieurs combinaisons de C et Gamma, et vous devrez alors probablement effectuer une certaine forme d'interpolation (ou construction de modèles) pour trouver "l'optimum".
