級別：中級
Lonza AG的研發科學家Andreas Trautmann
Lonza AG USP開發科學家Claire Baril
實驗設計（DOE）是工業生物技術中用於優化微生物培養過程參數的一種常用且省時的工具。為此類實驗開發標準方法可促進向客戶的轉移以及類似項目之間的可比性。
在本案例研究中，我們展示了一種用於優化小型生物反應器中工藝參數的通用方法，包括隨後在試點規模進行DOE模型驗證。使用JMP中的軟件工具“定制設計”生成具有三個中心點的I最優響應曲面設計。根據經驗知識和處置過程的初步數據，總共選擇了四個連續因素。
工業生物技術中DoE方法的一個主要目標是提高最終產品的產量，例如濃度或滴度。通過在JMP中應用定制設計，我們能夠顯著提高產品效價。即使二十四個實驗運行中的三個都不成功，生成的模型也能夠準確地預測出特徵範圍內的輸出變量。此外，JMP數據探索工具還可以快速評估數據質量以及與時間相關的因素相關性，從而有助於增強DOE模型。
