Niveau: intermédiaire
Andreas Trautmann, scientifique R&D, Lonza AG
Claire Baril, scientifique USP Development, Lonza AG
La conception d'expériences (DOE) est un outil fréquemment utilisé et qui fait gagner du temps en biotechnologie industrielle pour optimiser les paramètres des processus de culture microbienne. Le développement d'approches standard pour de telles expériences facilite la transférabilité aux clients ainsi que la comparabilité entre des projets similaires.
Dans cette étude de cas, nous montrons une approche générale pour l'optimisation des paramètres de processus dans les bioréacteurs à petite échelle, y compris une validation ultérieure du modèle DOE à l'échelle pré-pilote. L'outil logiciel Custom Design de JMP a été appliqué pour générer une conception de surface de réponse I optimale avec trois points centraux. Au total, quatre facteurs continus ont été choisis sur la base des connaissances empiriques et des données préliminaires des cycles de disposition.
L'un des principaux objectifs des approches DoE en biotechnologie industrielle est d'augmenter le rendement, par exemple la concentration ou le titre, du produit final. En appliquant la conception personnalisée dans JMP, nous avons pu augmenter considérablement le titre du produit. Le modèle généré a pu prédire avec précision la variable de sortie dans la plage caractérisée, même si trois des vingt-quatre essais expérimentaux n'ont pas réussi. De plus, les outils JMP Data Exploration ont permis une évaluation rapide de la qualité des données ainsi que des corrélations de facteurs dépendant du temps, ce qui a contribué à améliorer le modèle DOE.
Cette vidéo est en cours de traitement. S'il vous plait, réessayez dans quelques minutes.
