離散選擇實驗中優先權和新近度效應的說明（2020-EU-EPO-387）級別：中級
Roselinde Kessels，安特衛普大學和馬斯特里赫特大學助理教授
Robert Mee，William和Sara Clark田納西大學商業分析學教授
過去的離散選擇實驗以選擇集內的配置文件的顯示順序提供了主要和新近效應的清晰證據，與其他配置文件相比，選擇集中的第一個或最後一個配置文件被更頻繁地選擇。現有的貝葉斯選擇設計算法不能適應選擇集中的配置文件順序影響。正如我們使用針對墨西哥寶潔公司進行的產品包裝選擇實驗所說明的那樣，這可能會產生嚴重偏差的部分價值估算。一種常見的做法是在每個受訪者的選擇集中隨機選擇配置文件的順序。雖然為每個主題隨機分配配置文件順序可確保在所有主題上平均接近平衡，但許多個人主題的隨機分配在配置文件順序方面可能會很不平衡。因此，任何傾向於第一個或最後一個概貌的傾向都可能導致這些受試者的偏見。結果，即使當受試者俱有相同的真實偏好時，該偏差也可能在受試者的分層貝葉斯估計中產生異質性。 作為一種設計解決方案，我們提出了位置平衡的貝葉斯最優設計，該設計受約束以實現足夠的訂單平衡。對於分析，我們建議包括配置文件訂單協變量，以考慮響應中的任何訂單偏好。
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