Level: Fortgeschritten
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Phil Kay, Senior Systems Engineer bei JMP, SAS
JMP Pro ist jetzt in der Lage, Funktionsdaten auf eine neue Art und Weise zu modellieren und zu visualisieren, die direkt und unkompliziert ist und zu hochgenauen Modellen führt. Wir werden die Functional Data Explorer-Plattform vorstellen und eine Reihe von Beispielen durchgehen, die zwei besonders nützliche Problemfamilien veranschaulichen, die das Lösen erleichtern, Funktionsantwort-DOE-Analyse (FR-DOE) und funktionales Regressor-Maschinelles Lernen (FR-ML). Die FR-DOE-Analyse ermöglicht es, direkt zu sehen, wie sich die Form einer Antwortkurve ändert, was zu Änderungen des Werts der DOE-Faktoren führt. FR-ML ist ein Ansatz zur Merkmalsextraktion für Sensordaten aus Herstellungsprozessen, der eine genaue frühzeitige Vorhersage der endgültigen Chargenausbeute oder fehlerhafter Produkte ermöglicht. Unsere Beispiele stammen in erster Linie aus der Pharma-, Chemie- und Halbleiterherstellung, aber unser Ansatz kann auf praktisch jede Branche angewendet werden.
