Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Nivel: Intermedio
Bill Worley, ingeniero sénior de habilitación global de JMP, SAS
En el pasado reciente, Partial Least Squares (PLS) se ha utilizado para construir modelos predictivos para datos espectrales. Se mostrará un enfoque más nuevo que utiliza el Explorador de datos funcionales (FDE) y el Diseño covariable de experimentos (DOE) que permitirá utilizar menos espectros en el desarrollo de un buen modelo predictivo.Este método utiliza entre un cuarto y un tercio de los datos que, de otro modo, se utilizarían para construir un modelo predictivo basado en datos espectrales.
3 de agosto de 2020: un JMP de masterización avanzada video sobre este tema s ahora disponible.
FugarseGAMAModelado PredictivoRe: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Hola.Acabo de agregar un enlace al video en la parte superior de la página.
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Hola Lu,
Pensé que iba a grabar esto para JMP on Air en algún momento, pero terminé sin hacerlo.Estaría feliz de caminar con usted si eso es de su interés.
Mejor,
Factura
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)hola bill,
¿Pudiste grabar esta sesión y, en caso afirmativo, estás dispuesto a compartirla conmigo?
Saludos,
Lu
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Hola Bill, gracias por la aclaración de esta tarde. He intentado reproducir sus resultados FDE usando P-splines, sin embargo, obtengo otros puntajes Y FPC, vea el archivo adjunto en las columnas Y FPC redo. ¿Por qué es esta diferencia?
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Hola, en el conjunto de datos de Functional Data Explorere Gasoline probé varios modelos, sin embargo, no puedo reproducir los 4 Y FPC informados; que modelo se usa ¿Se utilizan las 60 filas de muestras? Gracias por la información, franco
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Hola @frankderuyck y @martindemel ,
Acabo de ver este enlace y estoy feliz de grabar mi sesión.Trabajaré con Atención al cliente para sacar eso.
Responderé algunas de las preguntas individuales de publicaciones anteriores.
Para el trabajo de FDE, deberá trabajar con filas como funciones, y no con el formato apilado.Coloque todas las columnas de longitud de onda en Y, Salida y use Número de muestra (debe ser categórico) en ID, Función.Para aquellos que tienen JMP Pro 15, puede poner Octane en el cuadro Z, Complementario y, en última instancia, usar el DOE funcional para construir un modelo de regresión generalizada.
Espero que esto ayude.Vuelva con más preguntas según sea necesario.
Mejor,
Factura
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Es un tema muy útil, también agradecería escuchar la versión grabada.
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)@frankderuyck En el menú Gráfico hay un gráfico paralelo utilizado por Bill. Por lo tanto, no es necesario utilizar el elemento de gráfico "Gráfico paralelo" del Creador de gráficos.
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)@Bill_Worley ¿Podrías grabar tu presentación y agregarla a esta publicación? Creo que esto es de gran interés para mucha gente 
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Gracias Martin, ¿el problema es que no puedo activar la trama paralela en Graphbuider? tengo jmp 14.1 pro
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)hola franco,
por lo que puedo ver en los datos de gasolina adjuntos, usó el gráfico paralelo, escalado uniformemente y como Y al las columnas NIR, para crear el gráfico, no el generador de gráficos. Allí no tienes una opción para escalar la unidad antes. Primero puede crear columnas escaladas para todas las columnas NIR de antemano, luego la gráfica paralela en Graph Builder podría proporcionar un resultado similar.
Martín
Re: Uso de FDE y DOE para ayudar a construir modelos predictivos para datos espectrales (2020-EU-30MP-410)Hola Bill,
presentación muy agradable y útil, lástima que no pudiste presentarla en Munich, tengo algunas preguntas con respecto a la estrategia y el análisis. Creo que comenzó con un PCA en sus datos NIR y redujo el conjunto de datos espectrales a 4 componentes principales. Los siguientes pasos no están claros para mí: ¿cómo organizó los datos para que pudieran ser procesados por el explorador de datos funcionales? ¿Apilaste las longitudes de onda y los componentes principales? Supongo que finalmente configuró un DOE personalizado del modelo principal con los cuatro FPCA recuperados ingresados como factores de covariable. En cuanto a la gráfica paralela, ¿se hizo con el generador de gráficos?
Estas son mis primeras preguntas, gracias de antemano por responder!
Saludos cordiales, franco
