Nivel: avanzado
Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, SAS
En esta charla presentaré un nuevo método para construir diseños sobresaturados (SSD). El método conduce a una partición de las columnas del diseño de modo que las columnas dentro de un grupo están correlacionadas con las otras dentro del mismo grupo, pero son ortogonales a cualquier factor en cualquier otro grupo. Estos nuevos diseños se denominan diseños supersaturados de grupo ortogonal (GO-SSD). Usando esta estructura de grupo, es posible encontrar una estimación imparcial de la varianza del error y desarrollar un procedimiento de selección de modelo eficaz basado en el diseño. Los resultados de la simulación muestran que el uso de estos diseños, junto con nuestro procedimiento de selección de modelos, permite la identificación de un mayor número de efectos principales activos que los que se han informado anteriormente para diseños sobresaturados. Estos diseños y su análisis automatizado son nuevos en JMP 15. Esta charla proporcionará un ejemplo de este nuevo enfoque de diseño aplicado al tiempo que lleva la herramienta de diseño personalizado en JMP para crear un diseño en función de 12 factores. Con solo 12 ejecuciones, el diseño identificó correctamente los efectos de los cinco factores más importantes.
