레벨 : 중급
Laura Lancaster, SAS의 JMP 책임 연구 통계 개발자
Jianfeng Ding, JMP 선임 연구 통계 개발자
이 시대의 빅 데이터와 복잡한 제조에는 품질을 유지하거나 개선하기 위해 모니터링하고 분석해야하는 엄청난 양의 프로세스 데이터가 있습니다. JMP에는 분석가가 프로세스 모니터링의 규모를 빠르고 효율적으로 늘리는 데 도움이되는 몇 가지 도구가 있습니다. 프로세스 스크리닝 플랫폼을 통해 사용자는 프로세스의 안정성과 기능을 쉽게 스캔하고 개선이 필요한 프로세스에 집중할 수 있습니다. 이 플랫폼은 처음에는 관리도, 기능 및 안정성 계산을 기반으로 요약 보고서를 계산하고 프로세스 상태를 신속하게 시각적으로 평가할 수있는 몇 가지 그래프를 만듭니다. 이러한 초기 결과를 기반으로 관리 차트 작성기 및 프로세스 기능에 액세스하여주의가 필요한 프로세스를 쉽게 선택하고보다 심층적으로 탐색 할 수 있습니다. JMP 15의 새로운 기능인 MDMCC (Model Driven Multivariate Control Chart) 플랫폼을 사용하면 많은 상관 관계가있는 프로세스를 모니터링 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 PCA 및 PLS 플랫폼과 함께 사용하여 시간에 따른 다변량 프로세스 변동을 모니터링하고 프로세스 변경에 대한 고급 경고를 제공하며 프로세스 변경의 가능한 원인을 제안 할 수 있습니다. 우리는 사례 연구를 사용하여 JMP를 사용하여 빠르고 효율적으로 많은 프로세스를 모니터링하고 분석하는 방법을 보여줄 것입니다.
