使用JMP（R）进行大规模过程监控（2020-EU-TUT-315）级别：中级
劳拉·兰开斯特（Laura Lancaster），SAS JMP首席研究统计学家开发人员
丁建峰，JMP高级统计研究员
在这个大数据和复杂制造的时代，通常需要监视和分析大量过程数据以保持或改善质量。JMP有多种工具可帮助分析师快速有效地增加他们的过程监控范围。 Process Screening平台使用户可以轻松地扫描过程的稳定性和功能，并使他们能够将注意力集中在需要改进的过程上。该平台最初根据控制图，功能和稳定性计算来计算摘要报告，并创建多个图形以快速直观地评估过程的运行状况。根据这些初步结果，可以通过访问“控制图构建器”和“过程功能”轻松选择需要注意的过程并更深入地探索它们。 JMP 15中新增的模型驱动多元控制图（MDMCC）平台使用户可以监视大量高度相关的过程。 该平台可与PCA和PLS平台结合使用，以监视随时间变化的多变量过程，对过程变化给出高级警告，并建议过程变化的可能原因。 我们将通过案例研究来演示如何使用JMP监视和分析许多过程，以快速有效地进行改进。
数据探索质量与可靠性讲解
