FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)レベル: 中級
Bill Worley 氏、SAS、JMP シニア グローバル イネーブルメント エンジニア
最近では、スペクトル データの予測モデルを構築するために部分最小二乗法 (PLS) が使用されてきました。 Functional Data Explorer (FDE) と共変量実験計画法 (DOE) を使用した新しいアプローチが示され、優れた予測モデルの開発に使用するスペクトルを減らすことができます。この方法では、スペクトル データに基づく予測モデルの構築に使用されるデータの 4 分の 1 から 3 分の 1 が使用されます。
2020 年 8 月 3 日: 高度なマスタリング JMPこのトピックに関するビデオが利用可能になりました。
起こるエネルギー省予測モデリングRe: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)こんにちは。ページの上部にビデオへのリンクを追加しました。
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)こんにちは、ルーさん
一時はJMP on Air用に録音しようと思っていたのですが、結局やめてしまいました。ご興味がございましたら、喜んでご一緒に説明させていただきます。
最高、
請求書
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)やあ、ビル、
このセッションを録画できましたか?録画できた場合、私と共有していただけますか?
よろしく、
ルー
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)こんにちはビル、今日の午後は説明してくれてありがとう。 P スプラインを使用して FDE 結果を再現しようとしましたが、他の Y FPC スコアが得られました。Y FPC のやり直しの列にある添付ファイルを参照してください。 この違いはなぜですか?
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)こんにちは、Functional Data Explorere ガソリン データ セットでいくつかのモデルを試しましたが、報告された 4 Y FPC を再現できませんでした。どのようなモデルが使用されていますか？ 60 個のサンプル行がすべて使用されていますか? 情報ありがとう、フランク
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)こんにちは@フランクデルイックそして@マーティンデメル、
このリンクを見たので、セッションを記録させていただきます。カスタマーケアと協力して解決させていただきます。
過去の投稿から個別の質問にお答えします。
FDE 作業では、スタック形式ではなく関数として行を使用する必要があります。すべての波長列を Y、出力に配置し、ID、関数でサンプル番号 (カテゴリである必要があります) を使用します。JMP Pro 15 をお持ちの場合は、Octane を Z、Supplementary ボックスに入れ、最終的に Functional DOE を使用して一般化回帰モデルを構築できます。
お役に立てれば。必要に応じてさらに質問してください。
最高、
請求書
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)非常に役立つトピックです。録音したバージョンも聞いていただければ幸いです
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)@フランクデルイック「グラフ」メニューの下に、Bill が使用した平行プロットがあります。 したがって、グラフ ビルダーの「平行プロット」グラフ要素を使用する必要はありません。
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)@Bill_Worleyプレゼンテーションを録画してこの投稿に追加していただけますか? これは多くの人にとって非常に興味深いものだと思います:)
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)Martin、ありがとう。問題は、Graphbuider で並列プロットをアクティブにできないことですか? 私はjmp 14.1プロを持っています
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)やあ、フランク、
添付のガソリン データからわかる限り、彼はグラフ ビルダーではなく、NIR 列をすべて均等にスケーリングした平行プロットを使用してプロットを作成しました。 そこには、単位ごとにスケールするオプションはありません。 これにより、事前にすべての NIR 列に対してスケーリングされた列を作成できます。その後、グラフ ビルダーの並列プロットで同様の結果が得られる可能性があります。
マーティン
Re: FDE と DOE を使用したスペクトル データの予測モデルの構築 (2020-EU-30MP-410)こんにちは、ビルさん
とても素敵で有益なプレゼンテーションでした。ミュンヘンで発表できなかったのが残念です。戦略と分析に関していくつか質問があります。 NIR データの PCA から始めて、スペクトル データ セットを 4 つの主成分に削減したと思いますが? 次のステップがよくわかりません。機能データ エクスプローラーで処理できるようにデータをどのように整理しましたか? 波長と主成分を積み上げましたか？ 最終的には、取得した 4 つの FPCA を共変量因子として入力して、メイン モデルのカスタム DOE をセットアップしたと思います。 平行プロットについては、グラフビルダーを使用して行われましたか?
初めての質問です。ご回答よろしくお願いします。
よろしくお願いします、フランク
