使用DoE進行比色測定您好JMP社區，
我是JMP的新用戶，我想發布一個問題來查看是否有使我的實驗更有效的提示。
基本上，我正在進行涉及多種顏色（紅色，黃色和藍色）的DoE實驗。我有多種顏色的組合，可以使用分光光度計進行測量。（例如：我從1ml的溶液開始。它由30％的藍色染料，25％的紅色染料和35％的黃色染料組成。然後，我在分光光度計中讀取該顏色，並獲得該混合顏色所獨有的波長）
然後，我在JMP中使用自定義DoE設計，使用混合因子紅色，黃色和藍色（所有值都為0到1）創建一個組合表，並將目標設置為最小化。之後，我創建這些組合併通過分光光度計將它們全部運行，然後查看哪一個最接近我要查找的混合物。（即，讀取所得混合物的讀數，並將其與我嘗試重新創建的混合物的讀數進行比較。如果原始混合物的讀數為0.854，而創建的混合物的讀數為0.754，則我輸入的數據將為0.1，最小的差是最理想的。）
我想重複這個過程，使之更接近原始顏色，看看可能需要運行多少次才能盡可能接近。現在，我將輸入每次運行獲得的數據，查看“擬合模型”功能，並查看“預測分析器”中的“最大需求”。然後，我將使用增強設計並更改每個因子的值以反映最大期望輸出。（即，如果最大期望值預測表示組合的最小差異為0.3紅色，0.3藍色和0.4黃色，那麼我會將紅色和藍色的值更改為0.2到0.5之間，將黃色的值更改為0.3到0.5之間）然後，我重新進行實驗，重複直到得到的組合等於或等於所需的組合。
我只是想知道是否可能有一種更有效的方法，是否有一種方法可以使用JMP自動獲取我發現的現有數據，並使用它來自動選擇更可能找到的組合範圍正確的組合，或者如果我目前的做法是最有效的。
感謝您的任何建議/提示
回复：使用DoE進行比色測定你說，” 我想重複此過程，以更接近原始顏色，看看可能需要運行多少次才能盡可能接近 “和” 如果有辦法，我可以使用JMP自動獲取我發現的現有數據，並使用它來自動選擇一系列更可能找到正確組合的組合。這些聲明使我感到關注。它揭示了一種“測試心態”。您正在考慮通過“反複試驗”找到解決方案。“實驗心態”是不同的。它是關於收集最佳（有效和高效）數據以適合可以預測各種因素水平響應的模型。即使它們包含最終的最佳設置，您也不想使用狹窄的因子範圍。您的參數估計值和測試統計信息將顯示高方差，並導致不穩定的預測。
您如何選擇波長來測量吸光度？因此，產生所需吸光度的任何組合（可能不止一個！）是可以接受的嗎？
您可以使用“匹配目標”目標，並使用“低”和“高”值定義一個接受窗口。然後提供Y的吸光度，而不是差值。
當您從純混合（僅一種顏色）過渡到二元或三元混合時，您是否期望吸光度發生非線性變化？如果是這樣，則模型至少應包括二次效應。
我將此設計附加為JMP數據表：
回复：使用DoE進行比色測定要添加的另一件事 @馬克貝利的評論：您當前使用的測試方法似乎並未考慮可變性。您可以多次測試相同的混合，而不會得到相同的結果。似乎沒有考慮到這一點，而Mark描述的模型構建方法已將其構建到結果中。您將獲得一個預測以及一個錯誤，以一定的置信度指示可能的值。
回复：使用DoE進行比色測定感謝您的迅速反應。
是的，我同意這更多是一種測試思維方式，但是我不知道有其他方法可以有效地測試3種組合，以嘗試找到與目標目標匹配的組合。
我使用3種波長（一種用於藍色，一種用於黃色，另一種用於紅色）。我閱讀了所需混合物的這些讀數。然後，我將這些讀數用於每個創建的混合物。我發現這三個讀數之間的差異，如果為負則取絕對值。然後，我將3個波長之間的3個差異相加，這就是最終的數字。
例如，如果我想要的混合是：波長1：0.4。波長2：0.35。波長3：0.5。 創建的混合物給出：波長1：0.3。波長2：0.3。波長3：0.4。結果將是（0.4-0.3）+（0.35- 0.3）+（0.5-0.4），最終數字將是0.25。因為這個我
現在，我正在使用Scheffe Cubic術語來創建模型。
回复：使用DoE進行比色測定您可以具有三個響應，每個響應均具有“匹配目標”目標，但具有唯一的值。然後，預測分析器將使用合意性函數來查找同時最接近那些目標的混合。
回复：使用DoE進行比色測定太棒了 我認為這比我以前的方法好得多。我會試一試。
