新しいJMP（R）15 Explores Platformsを使用して不審なデータを見つける方法（2020-EU-30MP-430）レベル：初心者
Laura Higgins、JMPグローバルテクニカルイネーブルメントエンジニア、SAS
多くの企業は、サプライヤなどの外部ソースからの製品やプロセスに関する重要なデータ、または臨床試験などの監督が制限されたさまざまな場所で収集されたデータに依存しています。JMPを使用して、実際のデータの品質を調べることが可能になりました。JMP 15の新しいExplore Patterns Screeningプラットフォームを使用して、製造業者からの疑わしいデータパターンや医薬品テストからの不正データの可能性を識別する方法を示します。Explore Patternsは、他の方法では気付かないかもしれないデータの異常なパターンを発見するツールです。データの改ざんに特徴的な特定のパターンには、繰り返されるデータのセグメントのコピーと貼り付け、単純な式でのデータの作成、または仕様の範囲内になるようにデータを操作することが含まれます。このインタラクティブなプラットフォームが、大規模なデータセットでこれらのパターンを見つける方法を示します。データ整合性の問題の可能性を特定することに加えて、Explore Patternsを使用して、製造上の問題または列全体のその他の順次パターンに関連する列間の関係を見つけることもできます。
起こるデータ探索品質と信頼性
