Re: Una hoja de ruta práctica para implementar Industry 4.0 y análisis de datos utilizando SQL personalizado y JMP (R) (2020-EU-45MP-429)Gran presentación Según su experiencia, ¿las empresas esperan para poner la base de datos en su lugar antes de comenzar a usar el análisis de datos? ¿O comienzan a darse cuenta del valor del análisis de datos y eso impulsa el requisito de la base de datos?
Re: Una hoja de ruta práctica para implementar Industry 4.0 y análisis de datos utilizando SQL personalizado y JMP (R) (2020-EU-45MP-429)Gran presentación Phil! Me gustaría saber cómo organizó sus datos en el explorador de datos funcrional. Parece una gran herramienta, sin embargo, aún no estoy familiarizado con ella. ¿Especificó la función de destino o fue generada como salida por el software? Muchas gracias Frank
Re: Una hoja de ruta práctica para implementar Industry 4.0 y análisis de datos utilizando SQL personalizado y JMP (R) (2020-EU-45MP-429)Gracias por la presentacion. En el estudio de caso presentado, o según su experiencia al interactuar con otras compañías, ¿se está utilizando ISA-95 (Integración de sistemas de control de la empresa) para ayudar a estructurar y hacer que las bases de datos sean más "esbeltas"? Gracias.
Una hoja de ruta práctica para implementar Industry 4.0 y análisis de datos utilizando SQL personalizado y JMP (R) (2020-EU-45MP-429)Nivel: intermedio
Joseph Beauchemin, Jr., Director de Calidad (No Ferrosos), Fabricación de Hitchiner
Philip J. Ramsey, Profesor, Universidad de New Hampshire
Industry 4.0 (I4.0) es una iniciativa para hacer la transición de las organizaciones a la revolución digital y guiar la creación de fábricas inteligentes. A pesar de la confusión sobre I4.0, una consecuencia es la proliferación de grandes cantidades de datos dentro de las organizaciones. Presentamos un marco para administrar muchos flujos de datos resultantes de I4.0 y proponemos flujos de trabajo estandarizados para que las analíticas impulsen mejoras en los procesos. El software estadístico JMP es una solución para análisis de datos e informes. Standard Work y JMP se utilizan para: Identificar los requisitos de datos y las estrategias de recopilación; crear bases de datos SQL personalizadas; realizar análisis estandarizados en JMP a través de scripts personalizados; y crear paneles con JMP para revisiones de gestión. La gama de capacidades analíticas y la capacidad de escritura de JMP lo convierten en clave para el trabajo estándar. El generador de consultas JMP es esencial para acceder a las bases de datos SQL que vinculan todas las fuentes de datos relevantes, al tiempo que integra automáticamente varios análisis de datos JMP. Un estudio de caso que utiliza JMP y Standard Work muestra que una empresa de fabricación avanzada redujo la corrección de datos y el tiempo de formateo del 90% a menos del 10% del tiempo del proyecto y aumentó los rendimientos del 10% a más del 90%. Las plataformas JMP utilizadas son: Generador de consultas, Cribado de procesos, Cribado de predictores, Cribado de respuestas, Control multivariado basado en modelos y Explorador de datos funcionales.
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