レベル：初心者
Laura Castro-Schilo、JMP Research Statistician Developer、SAS
概要：
構造方程式モデル（SEM）は、多数のモデリングツールを提供するJMP Pro 15の新しいプラットフォームです。確認因子分析、経路分析、測定誤差モデル、潜在成長曲線モデルは、可能性のほんの一部です。このプレゼンテーションでは、SEMの概要、アナリストと研究者に提供する独自の機能、JMP Pro 15での実装方法、市場や消費者を含むさまざまな分野での適用方法を説明することにより、SEMの概要を説明します。研究、エンジニアリング、教育、健康など。誰もが関係できる経験的な例を使用して、SEMプラットフォームを使用して変数間の関係を調べ、競合する理論をテストする方法を示します。
概要：
以下のビデオは、プレゼンテーションの各「感情理論」と一致するモデルをどのように適合させるかを示しています。添付のスライドとともに、ユーザーはSEMプラットフォームの使用方法をガイドできます。重要なポイントは次のとおりです。
- 変数が互いにどのように関連するかについて、アプリオリの3つの理論があります
- 各理論にマップするモデルをSEMで近似します
- 最も適切なモデルを探すには：
- 個々のモデルの適合を調べる。この例では、不適合の尺度であるカイ2乗を使用しました-自由度（df）に関して小さく、有意でないことを望みますが、 CFIおよびRMSEA 使用することもでき、サンプルサイズが大きい場合に適しています。また、正規化された残差ヒートマップを使用しました。これらの残差は+/- 2単位以内にしたいです。
- モデル間の適合の比較。の AICcの重みこのタスクで私たちを助けてください。モデルがネストされている場合（つまり、一方が他方に完全に含まれている場合-この例では、理論＃1のモデルは理論＃2のモデル内にネストされています）、カイ2乗とdfの差をとることができますカイ2乗分布で有意性をテストできるデルタカイ2乗とデルタdfを取得します。
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