可視化臨床試驗安全性，有效性和操作完整性信號（2020-EU-45MP-433）級別：初學者
SAS JMP Life Sciences高級分析研發高級經理Kelci Miclaus
Rebecca Lyzinski，SAS JMP臨床研究開發人員
進行轉化和臨床研究的代價很高。在了解健康狀況和疾病的研究中，鑑於成本和時間方面的考慮，研究人員通常會收集盡可能多的終點數據。這是由於我們對疾病的生物學基礎的了解有限以及良好的臨床研究實踐方案（不僅評估新療法的功效，而且還評估安全性和操作完整性）進一步激發了這一動機。在生命科學數據的“生命週期”中，數據量給分析和交流結果提出了挑戰。產生數百張表的傳統做法既無效又無效。本演講將重點介紹臨床試驗研究中常見和新的可視化技術。我們重點介紹了數據摘要可視化技術和圖表，以傳達複雜的統計分析結果。這將包括臨床試驗中安全性和有效性的分佈摘要，臨床發現趨勢（瀑布圖，班次圖，意大利麵條圖，千層面圖，游泳者圖），事件發生時間和臨床操作完整性異常檢測。Graph Builder將提供示例，突出顯示該平台的最新功能。然後，我們將在JMP Clinical中演示這些可視化實踐的實現，JMP Clinical是為創建高度定制的臨床分析評論而量身定制的垂直解決方案，並概述了JMP Clinical 7.1中可用的最新功能。
爆發數據探索數據可視化
