回复：使用自定義SQL和JMP（R）實施Industry 4.0和數據分析的實用路線圖（2020-EU-45MP-429）很棒的演講。根據您的經驗，公司在開始使用數據分析之前是否會等待將數據庫放置到位？還是他們開始通過分析數據來實現價值並推動數據庫需求？
回复：使用自定義SQL和JMP（R）實施Industry 4.0和數據分析的實用路線圖（2020-EU-45MP-429）很棒的演講菲爾！我想知道您如何在功能數據瀏覽器中排列數據？它看起來像個很棒的工具，但是我還不太熟悉。您是否指定了目標函數，或者它是由軟件生成的輸出？非常感謝，弗蘭克
回复：使用自定義SQL和JMP（R）實施Industry 4.0和數據分析的實用路線圖（2020-EU-45MP-429）感謝您的介紹。在介紹的案例研究中，或者從您與其他公司的互動經驗中，是否使用ISA-95（企業控制系統集成）來幫助構建數據庫並使之更加“精簡”？謝謝。
使用自定義SQL和JMP（R）實施Industry 4.0和數據分析的實用路線圖（2020-EU-45MP-429）級別：中級
小希瑟（Joseph Beauchemin），希欽納製造公司質量總監（有色金屬）
Philip J. Ramsey，新罕布什爾大學教授
工業4.0（I4.0）是一項旨在使組織向數字革命過渡並指導創建智能工廠的計劃。儘管對I4.0感到困惑，但結果之一是組織內部大量數據的擴散。我們提出了一個框架來管理I4.0產生的許多數據流，並提出了用於分析的標準化工作流，以推動流程改進。JMP統計軟件是用於數據分析和報告的解決方案。Standard Work和JMP用於：識別數據需求和收集策略；創建自定義SQL數據庫；通過自定義腳本在JMP中執行標準化分析；並使用JMP創建儀表板以進行管理審查。JMP的分析功能和腳本編寫能力使其成為標準工作的關鍵。在自動鏈接各種JMP數據分析的同時，JMP Query Builder對於訪問鏈接所有相關數據源的SQL數據庫至關重要。使用JMP和Standard Work進行的案例研究顯示，一家先進的製造公司將數據校正和格式化時間從項目時間的90％減少到不到10％，並將良率從10％增加到90％以上。使用的JMP平台有：查詢生成器，過程篩選，預測變量篩選，響應篩選，模型驅動的多元控制和功能數據瀏覽器。
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