回复：使用定制SQL和JMP（R）实施Industry 4.0和数据分析的实用路线图（2020-EU-45MP-429）很棒的演讲。根据您的经验，公司在开始使用数据分析之前是否会等待将数据库放置到位？还是他们开始通过分析数据来实现价值并推动数据库需求？
回复：使用定制SQL和JMP（R）实施Industry 4.0和数据分析的实用路线图（2020-EU-45MP-429）很棒的演讲菲尔！我想知道您是如何在功能数据浏览器中排列数据的？它看起来像个很棒的工具，但是我还不太熟悉。您是否指定了目标函数，或者它是由软件生成的输出？非常感谢，弗兰克
回复：使用定制SQL和JMP（R）实施Industry 4.0和数据分析的实用路线图（2020-EU-45MP-429）感谢您的介绍。在介绍的案例研究中，或者从您与其他公司的互动经验中，是否使用ISA-95（企业控制系统集成）来帮助构建数据库并使之更加“精简”？谢谢。
使用自定义SQL和JMP（R）实施Industry 4.0和数据分析的实用路线图（2020-EU-45MP-429）级别：中级
小希瑟（Joseph Beauchemin），希钦纳制造公司质量总监（有色金属）
Philip J. Ramsey，新罕布什尔大学教授
工业4.0（I4.0）是一项旨在使组织向数字革命过渡并指导创建智能工厂的计划。尽管对I4.0感到困惑，但结果之一是组织内部大量数据的扩散。我们提出了一个框架来管理I4.0产生的许多数据流，并提出了用于分析的标准化工作流，以推动流程改进。JMP统计软件是用于数据分析和报告的解决方案。标准工作和JMP用于：识别数据需求和收集策略；创建自定义SQL数据库；通过自定义脚本在JMP中执行标准化分析；并使用JMP创建仪表板以进行管理审查。JMP的分析功能和脚本编写能力使其成为标准工作的关键。在自动链接各种JMP数据分析的同时，JMP Query Builder对于访问链接所有相关数据源的SQL数据库至关重要。使用JMP和Standard Work进行的案例研究显示，一家先进的制造公司将数据校正和格式化时间从项目时间的90％减少到不到10％，并将良率从10％增加到90％以上。使用的JMP平台有：查询生成器，过程筛选，预测变量筛选，响应筛选，模型驱动的多元控制和功能数据浏览器。
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