Une feuille de route pratique pour la mise en œuvre de l'Industrie 4.0 et de l'analyse de données à l'aide de SQL personnalisé et de JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Niveau : Intermédiaire
Joseph Beauchemin, Jr., Directeur de la qualité (non ferreux), Hitchiner Manufacturing
Philip J. Ramsey, professeur, Université du New Hampshire
Industrie 4.0 (I4.0) est une initiative visant à faire évoluer les organisations vers la révolution numérique et à guider la création d'usines intelligentes. Malgré la confusion autour de l’I4.0, l’une des conséquences est la prolifération de grandes quantités de données au sein des organisations. Nous présentons un cadre pour gérer de nombreux flux de données résultant de I4.0 et proposons des flux de travail standardisés pour l'analyse afin de conduire des améliorations de processus. Le logiciel statistique JMP est une solution d'analyse de données et de reporting. Standard Work et JMP sont utilisés pour : Identifier les exigences en matière de données et les stratégies de collecte ; créer des bases de données SQL personnalisées ; effectuer des analyses standardisées dans JMP via des scripts personnalisés ; et créez des tableaux de bord avec JMP pour les revues de direction. La gamme de capacités analytiques et la scriptabilité de JMP en font un élément clé du travail standard. Le JMP Query Builder est essentiel pour accéder aux bases de données SQL qui relient toutes les sources de données pertinentes, tout en intégrant automatiquement diverses analyses de données JMP. Une étude de cas utilisant JMP et Standard Work montre qu'une entreprise de fabrication de pointe a réduit le temps de correction et de formatage des données de 90 % à moins de 10 % du temps du projet et augmenté les rendements de 10 % à plus de 90 %. Les plates-formes JMP utilisées sont : Query Builder, Process Screening, Predictor Screening, Response Screening, Model Driven Multivariate Control et Functional Data Explorer.
ÉclaterAccès et manipulation des donnéesVidéoObjet : Une feuille de route pratique pour la mise en œuvre de l'Industrie 4.0 et de l'analyse de données à l'aide de SQL personnalisé et de JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Merci pour la présentation. Dans l'étude de cas présentée, ou d'après votre expérience d'interaction avec d'autres entreprises, la norme ISA-95 (Entreprise-Control Systems Integration) est-elle utilisée pour aider à structurer et à rendre les bases de données plus « légères » ? Merci.
Objet : Une feuille de route pratique pour la mise en œuvre de l'Industrie 4.0 et de l'analyse de données à l'aide de SQL personnalisé et de JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Superbe présentation Phil ! J'aimerais savoir comment vous avez organisé vos données dans l'explorateur de données fonctionnel ? Cela semble être un excellent outil, mais je ne le connais pas encore très bien. Avez-vous spécifié la fonction cible ou a-t-elle été générée en sortie par le logiciel ? Merci beaucoup, Franck
Objet : Une feuille de route pratique pour la mise en œuvre de l'Industrie 4.0 et de l'analyse de données à l'aide de SQL personnalisé et de JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Superbe présentation. D’après votre expérience, les entreprises attendent-elles que la base de données soit en place avant de commencer à utiliser l’analyse de données ? Ou commencent-ils à tirer profit de l’analyse des données, ce qui détermine la nécessité d’une base de données ?
