非正常控製圖（2020-EU-30MP-451）級別：中級
ASM International數據科學計劃經理Paul Deen
我們希望大多數進程都能正常運行。如果有目標，並且人們正在努力實現該目標，則我們期望過程的結果遵循正態分佈。然後我們知道，如果情況偏離正常，則流程已更改。修復流程並保持目標不變，以獲取最佳的流程版本。這稱為統計過程控制，並且通過控製圖檢測偏差。有約束時會發生什麼？數據經常不遵循正態分佈，並且控製圖平台也無法處理這種情況。標準解決方案是對原始數據進行轉換以使其更加正常，然後應用經典控製圖。
過程控制系統僅在現場實時執行並由操作員完成的情況下才能工作。轉換後的數據在該應用程序中不起作用。因此，除了轉換數據外，我們還需要轉換控製圖。通過使用JMP腳本，我能夠構建一個自定義的控製圖腳本，該腳本允許用戶選擇分佈和規格限制，然後生成一個圖表，包括可用於在線過程控制的警報和比率。
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